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看上去不動聲色的騰訊,其實早已織了張大網| 大公司如何做AI
發表于 : 2017-01-17 14:01


對于AI這類下一個時代的基礎性技術,互聯網大公司不可能在布局上缺位,很多人以為騰訊在AI上無所作為,其實很多產品你早已經用上,只是直到幾天前這家公司才把自己的AI 戰略藍圖放出來。

文 | 孫然

從AlphaGo到Master,就算你把腦洞拉扯極限,用人工智能下棋在商業變現上也沒有多大空間,這件事的成功之處在于吸引了所有人的眼球,Google完成了AI 領域迄今為止最成功的一次公關。但當人們要看具有商業價值的東西,關注的還是Google的無人車,以及用AI實現精準的廣告這類應用層面的東西。

從這兒說到國內的互聯網巨頭騰訊身上,人們在AI上對騰訊有所期待,是因為一家搜索引擎公司或許獲取有充足的大數據量,但一家社交公司不僅有數據,更有讓AI應用落地的土壤,那就是觸達用戶和連接服務的能力。

現如今被視為最具入口性質的語音助手,大多要扎根在社交軟件里方能觸達用戶和收集大數據,而中國用戶活躍量最龐大的兩個社交工具微信和QQ ,恰恰都在騰訊旗下。但跟Google相反,騰訊對AI的布局甚至低調到令人困惑。

迄今為止,這家大公司首次對外談及整體的人工智能戰略布局,還是在今年1月6日騰訊研究院的年會上,騰訊集團副總裁姚星一段半小時左右的演講后,去年4月份成立的騰訊AI Lab才算是正式面世了。目前這支隊伍由30多位科學家組成,多數為海外歸來。

騰訊在AI上的低調背后有兩層原因:一方面,雖然大公司的研究部門都會對前瞻性技術做提前布局,但騰訊的特點是在商業上極其務實。在Google、微軟、百度、騰訊、阿里這一長串科技巨頭里,騰訊對AI的布局實在算不上早,技術儲備也不搶眼。

另一方面,其實早在幾年前騰訊跟香港科技大學合作基礎性技術研究,并探索AI的應用。但不同于百度把AI相關業務都集合到百度大腦項目里,騰訊在AI方面的動作都是圍繞各塊業務出發,因此曝光看上去比較分散,目前可見的項目更多集中在騰訊云和微信。

36氪對騰訊的AI戰略做了以下梳理:

騰訊人工智能戰略的技術和產品切入口是什么?據姚星透露,騰訊AI在技術的探索上專注于四個垂直領域:


  • CV(計算機視覺)

  • ASR(語音識別)

  • NLP(自然語言處理)

  • 機器學習


上述四大基礎領域,各自又會延伸到更垂直細分方向:在計算機視覺領域除了傳統的圖像處理,還會引入AR增強現實技術和空間定位技術;語音除了語音識別、語音合成、自動翻譯的研究;自然語言處理方向,會延伸到聊天機器人,甚至監督類機器學習和增強學領域。

將這些技術與騰訊的產品矩陣相結合,騰訊AI最終會落地在四大類產品上:


                                                                                                                                         


1.內容AI:騰訊會在內容類產品和搜索引擎上通過人工智能技術做個性化推薦。內容AI是必做的一塊,如今阿里甚至58等巨頭都在通過做內容提高粘性,拉動自身主營業務的增長,這里面個性化推薦是一項標配的技術今日頭條和即刻等內容資訊產品早已有這類實踐;

更有趣的是騰訊做搜索引擎的計劃。BAT中的百度壟斷搜索引擎已經有十幾年,騰訊和阿里幾乎沒有可能在搜索上占到任何便宜,但隨著AI技術的接入,這個寶座有了易主的可能,而騰訊最大的幫手就是一直在追趕百度的搜狗。王小川多次表示,未來通過輸入關鍵詞獲得一堆鏈接的搜索方式將被顛覆,基于AI 技術的搜索引擎,將為用戶直接提供答案。早在2013年騰訊就以4.48億美元獲得搜狗36.5%的股份,如今持股比例已上升至45,取代搜狐成為搜狗最大單一股東。此外,騰訊先后將搜搜、微信搜索、QQ輸入法等大量資源整合給搜狗,并促成了搜狗和知乎在搜索層面的合作。日前搜狗已經放話出來,移動端搜素將在三年內趕上百度。

2.社交AI:騰訊的微信和QQ空間平臺,未來可能會推出聊天機器人和智能助手。事實上,早在2015年騰訊就推出過一款名為“小微”的聊天機器人,小微會以自然語言的方式跟人溝通,相對于目前接入微信的小冰等外部產品,這個“親生子”能獲得騰訊的社交大數據,更重要的是能直接打通到微信支付的環節。不過作為平臺,騰訊對其他品牌的人工助手未來是否會真正持開放態度還不好說,畢竟2014年微信就曾“封殺”過小冰一次。

3.游戲AI:這會是騰訊最具差異化的AI應用領域,在目前有足夠財力和數據量研究AI的大公司中,只有騰訊將游戲板塊視為核心業務。將AI引入游戲會衍生出很多新玩法,姚星提了個設想,既然如今AlphaGo都能跟人下圍棋,那么或許有一天LOL就能有AI參與世界競賽跟人對戰。

4.工具AI:將AI工具以API形式開放,是最直接的變現路徑。對于沒有足夠的技術實力的中小企業,騰訊可以把自己的AI技術打包成to B的產品直接賣。比如人臉識別、語音識別、自然語言處理以及學習平臺的能力等,都可以作為產品輸出。騰訊云已經在做這件事。去年12月26日,騰訊云發布了7項人工智能云領域的服務,分別是人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別。

更早半年,騰訊云發布了大數據服務平臺“數智方略”,這是個to B的超級技術包,拆開了看,“數智”的部分包括機器學習引擎,數據提取、處理分析、報表展示、客戶畫像、機器學習等大數據應用;方略提供開放通用的數據應用及分析服務,包含了用戶洞察分析、區域人流分析、云搜、文智自然語言處理、智能語音服務、機智機器學習、機器翻譯、通用推薦等服務。

那么這些聽上去很復雜AI技術怎么幫騰訊賺錢?

舉個例子,在目前騰訊最有盈利潛力的游戲和廣告業務上,應用寶使用過騰訊AI工具類產品數智方略的推薦功能后,廣告下載轉化率提升超過49%,游戲下載轉化率提升超過38%。靠精細化運營來提升效率,背后都是收益,這才是互聯網下半場的玩法。

不過這塊市場上騰訊云的對手也已經出現了,那就是阿里云。這兩家公司同樣擁有龐大的用戶數據、用戶畫像能力,同樣將客戶群設定為缺乏足夠技術能力的中小企業,也同樣具有一批依附于自身生態的公司。

在陸續放出上述產品之前,騰訊已經對AI做了多年技術積累,依據不同方向分散在多個實驗室:

2012年,隸屬于騰訊社交網絡事業群的騰訊優圖實驗室,就開始在人臉識別、圖像處理、模式識別、機器學習、數據挖掘等前瞻性技術做提前布局。目前已經為QQ空間、騰訊地圖、騰訊游戲、水印相機、天天P圖等50多款產品提供圖像技術支持。微眾銀行采用的互聯網人臉核身技術也來自于優圖實驗室。2015年,優圖以99.65%的成績刷新了國際權威人臉識別數據庫LFW的紀錄,超越Linkface、Face++、Facebook及Google等團隊。

2015年11月,微信與香港科技大學成立了人工智能聯合實驗室,由該校計算機科學與工程學系主任楊強負責,重點在機器人、NLP(神經語言程序學)學習、數據挖掘和語音識別等方向展開合作。

同樣在2015年,騰訊成立了智能計算與搜索實驗室,主攻搜索技術、自然語言處理、數據挖掘等領域。該實驗室的產品成果有上文提及的云搜和文智,此外,也應用于微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產品。

另有微信北京研發中心,負責開發語音識別、圖像識別、語音合成、音頻指紋、語義理解、數據挖掘等技術,已經轉化成產品功能的微信語音轉文字、聲紋識別、搖一搖,都是這個部門的成果。

相對于其他技術巨頭,騰訊布局AI的優勢在哪兒呢?

人工智能的落地需要一個觸達用戶的入口和使用場景。顯而易見,不是每家公司都像蘋果一樣,造出了最受追捧的手機,能順勢把Siri塞進去推到你面前。不甘心的亞馬遜嘗試著做了個Echo,讓市場看到了Echo占領智能家庭入口的潛力。但做硬件是太苦的活兒,這樣的成功案例又能有幾家?

更多找不到大流量入口和場景的大小公司,還是需要把自己的根扎入某個生態平臺,特別是高頻高粘性的社交平臺,而這個領域幾乎被微信壟斷。微軟小冰團隊曾對36氪表示,正因為微信有中國人最全的社交數據,讓小冰進駐微信訓練,這件事具有必要性。除了小冰這類巨頭旗下的產品,更多創業公司做的智能客服的使用場景,也扎根在微信公眾號里。

讓我們設想下,當人工智能技術成為下一代的交互方式,僅時刻準備著為微信端商家提供to B服務的AI企業,能有多大潛在市場呢?截至去年四月,微信上已經有超過1000萬個公眾號,這些都可以是它們的用戶,或者,也可以都是微信一家的用戶。進可攻退可守,全看騰訊日后對平臺的開放尺度如何把握。

在更多公司嫁接場景的訴求背后,微信的話語權在進一步上升。

張小龍當年或許沒想到有一天連接一切的微信,還能成為人工智能時代的交互入口。在這個風口興起時,微信超過8億的用戶量已經躺在盤子里等著騰訊去開墾。更重要的是,那些AI能力的企業終歸需要變現,而在騰訊和阿里的場景里,支付這一環已經打通了,這或許也就是騰訊在AI上顯得不那么著急的原因。

就像一年前行業里常提的“互聯網+”一樣,人工智能日后在各個領域的應用形態會是“AI+”。AI會成為一種類似于水電煤的基礎設施,扭轉整個商業社會運行的方式。在這個賽道里,數據、場景和人,這三大能作為分水嶺的要素,騰訊都不缺。對于騰訊和阿里這類平臺企業,如何制定自己掌控的江湖里的游戲規則,讓更多小公司順利入局依附自己,將是決出勝負的關鍵。


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